dysii

dysii er et C ++ bibliotek giver en samling af klasser er anvendelige til machine learning applikationer.
Funktioner er tilføjet til biblioteket efter behov, således at det gør mangler nogle fuldstændighed. Hvad der er inkluderet, men er veldokumenteret og afprøvet, og kan betragtes som forholdsvis lyd til forskningsformål.
Biblioteket er blevet optimeret til ydeevne, samtidig med at en modulopbygning og almenhed, der gør den velegnet til en lang række applikationer. Sammen med generelle kode profilering og benchmarking, har overvejelser inkluderet:
- Udvælgelse af effektive algoritmer,
- Anvendelse af effektive lavniveau-matrix operationer,
- Omdannelse af beregninger til matrix form, hvor det er muligt at lette denne, og
- Brug af hukommelse-effektive sparsomme matricer eventuelt

Funktioner :..

• Kalman-filteret og glattere
• Rauch-Tung-Striebel (RTS) glattere.
• uparfumeret Kalman filter og glattere, og uparfumeret transformation.
• Et partikelfilter og glattere, herunder en parallel gennemførelse hjælp MPI.
• En Runge-Kutta numerisk solver for almindelige differentialligninger.
• Probability fordelinger og stokastiske processer, såsom Gauss fordeling og Wiener-processen.

Hvad er nyt i denne udgivelse:

• Denne udgivelse tilføjer kerne tæthed estimatorer med distribueret kd træ separation og dual-tree evalueringer, en forbedret stokastisk Runge-Kutta og nye Euler-Maruyama integrator for stokastiske differentialligninger, kernen fremadrettede bagud og to-filter udglattere (fra forfatterens ph.d. arbejde), performance forbedringer, og en installationsvejledning.