RapidMiner

RapidMiner (tidligere YALE) er en fleksibel Java-miljø til at opdage ny viden i databaser, machine learning, og data mining. Mange stabelbare læring og forbehandlingsfiltre operatører (herunder Weka) leveres.
Projektet har en XML-baseret grafisk brugergrænseflade, en plugin mekanisme, og high-dimensional plotte, og giver en nem-at-bruge udvidelse mekanisme, der gør det muligt at integrere nye operatører og tilpasse systemet til din personlige requirem en kommandolinje versionen er også inkluderet.
RapidMiner (tidligere YALE) og dets plugins give mere end 400 operatører for alle aspekter af Data Mining. Meta erhvervsdrivende automatisk optimere eksperiment design og brugere ikke længere har brug for at tune enkelte trin eller parametre længere. En enorm mængde af visualiseringsteknikker og muligheden for at placere breakpoints efter hver operatør giver indsigt i succes i din design - også online for at køre eksperimenter. På denne side kan vi diskutere de vigtigste grupper af operatører, og giver operatøren eksempler for hver af grupperne

Hvad er nyt i denne udgivelse:.

• Den seneste version af Weka maskine læring bibliotek blev tilsat sammen med nogle andre små tilføjelser og udvidelser.
• Flere mindre bugs blev også rettet.

Hvad er nyt i version 4.3:

• Denne udgivelse fokuserer på analysen mest efterspurgte data, ETL, og BI krav.
• Det giver mere end 50 nye operatører og en masse nye funktioner, herunder opgraderede data pivotings, nye sammenlægning funktioner og dato og tid håndtering.
• Brugen af ​​funktion-baserede attribut byggeriet blev forenklet, og optimeret troldmænd eller nye visualiseringer, herunder zoom og panorering, tilsat.
• Kraftigere processer er nu muligt på grund af forbedrede makroer og den nye mekanisme resultat opbevaring.
• Denne udgivelse indeholder også rettelser i mere end 30 fejl.