Matplotlib

Software screenshot:
Matplotlib
Software detaljer:
Version: 1.3.0
Upload dato: 6 Jun 15
Udvikler: Darren Dale
Licens: Gratis
Popularitet: 33

Rating: 3.0/5 (Total Votes: 2)

Matplotlib er perfekt til at generere 2D-grafik i Python apps og hjemmesider.
Kan bruges til at tegne histogrammer, spectrums, diagrammer mv alle via simpel linje kode.
Matplotlib var inspireret af sprog som Mathematica og MATLAB

Hvad er nyt i denne udgivelse:.

  • Tilføjet understøttelse af datetime akser til 2d plots.
  • Tilladt matplotlib.dates.date2num, matplotlib.dates.num2date og matplotlib.dates.datestr2num at acceptere nd indgange.

Hvad er nyt i version 1.1.1:

  • Enhed støtte til polære akser og pil ()
  • PolarAxes gevinster getters og settere for & quot; theta_direction & quot ;, og & quot; theta_offset & quot; at give mulighed for theta at gå i enten uret eller mod uret, og at angive, hvor nul grader skal placeres. set_theta_zero_location () er en ekstra bekvemmelighed funktion.
  • Fast fejl i argumentet håndtering for tri-funktioner som tripcolor ()
  • axes.labelweight parameter tilføjet til rcParams.
  • For imshow (), interpolation = 'nærmeste' vil nu altid udføre en interpolation. A & quot; ingen & quot; valgmulighed er blevet tilføjet til at angive nogen interpolation overhovedet.
  • er fastsat en fejl i Hammer projektion.
  • clabel for konturen () nu accepterer en konverterbar. Tak til Daniel Hyams for den oprindelige patch.
  • Jae-Joon Lee tilføjet HBox og VBox klasser.
  • Christoph Gohlke reduceret hukommelsesforbrug i imshow ().
  • scatter () nu accepterer tomme indgange.

Hvad er nyt i version 1.0.1:

  • Finans:. Skift volumen til at flyde
  • Opdateret pytz til 2010o.
  • Fast cykliske import problem.
  • Fix hukommelsesfejl i tekst layout håndtering.
  • Fast slåfejl i mplot3d tutorial.

Krav :

  • Python 2.4.x op til 2.7.x

Lignende software

PsychoPy
PsychoPy

1 Mar 15

GMOD
GMOD

23 Jul 15

Euphorie
Euphorie

12 Apr 15

Andre software developer Darren Dale

Matplotlib
Matplotlib

21 Jan 15

Kommentarer til Matplotlib

Kommentarer ikke fundet
Tilføj kommentar
Tænd billeder!