LAPACK

LAPACK er et open source og bærbare kommandolinjen software, der giver lineær algebra bibliotek skrevet i Fortran77 og designet til at give forskellige rutiner for at løse mindste kvadraters løsninger af lineære ligningssystemer, systemer af samtidige lineære ligninger, ental værdi problemer, og egenværdiproblemer.
Disse rutiner er skrevet på en sådan måde, at de tillader beregningen til at udføre som opkald til Blas (Basic Linear Algebra Underprogrammer).
Det vigtigste mål for det LAPACK biblioteket er at gøre Linpack og EISPACK biblioteker køre effektivt på parallelle og delt hukommelse vektor processorer. En Fortran95 interface til LAPACK biblioteket også eksisterer, samt en C ++ version til en delmængde af LAPACK rutiner, og en f2c'ed version.

Hvad er nyt i denne udgivelse :.

• Denne version tilføjer xGEQRT, en QR faktoropløsningen facilitet, der gør det muligt bedre ydeevne, når de blokerede reflektorer skal genbruges
• Det tilføjer xGEQRT3, en rekursiv QR faktoropløsningen anlæg, der har høj ydeevne på høj og tynd matricer.
• Det tilføjer xTPQRT, en samling af Formidlingsorienterede Undgå QR sekventielle kerner.
• Den erstatter byggesystemet med CMake for bedre bærbarhed.
• Den tilføjer Doxygen dokumentation.
• Det integrerer LAPACKE s C-sprog API'er i LAPACK.

Hvad er nyt i version 3.3.0:

• API'er til C og Fortran er blevet ryddet op for at gøre det nemt at bruge begge.
• Funktioner er blevet tilføjet til beregning af komplette CS nedbrydning af en inddelt enhedsstat matrix.
• xSYTRF og xSYTRI er blevet fremskyndet.
• SLAMCH og DLAMCH er foretaget tråd-safe.

Hvad er nyt i version 3.2.0:

• Ekstra præcis iterativ raffinement. XBLAS.
• ikke-negative diagonaler fra Householder QR.
• Højtydende QR og Husbond Overvejelser om lav profil matricer.
• En ny hurtig og præcis Jacobi SVD.
• Rutiner for Rektangulær Full Pakket format.
• Drejelig Cholesky.
• Blandet præcision iterativ raffinement rutiner.
• Nogle nye varianter for ensidig faktorisering.
• En mere robust DQDS algoritme.
• Forbedringer af den multi-shift Hessenberg QR algoritme.