Insights

Software screenshot:
Insights
Software detaljer:
Version: 6.3.2 Opdateret
Upload dato: 4 May 20
Licens: Gratis
Popularitet: 52
Størrelse: 118108 Kb

Rating: 3.0/5 (Total Votes: 4)

Insights er 64-bit parallel data mining software, der tager konventionel data mining til et nyt niveau af raffinement og anvendelighed. Brugere i næsten alle felter kan anvende den nemme at bruge software til at analysere støjende datasæt og opbygge kraftfulde modeller, der kan bruges til at få nye indblik i komplekse fænomener, forudsige fremtidig adfærd, simulere "what-if" -spørgsmål, og identificere metoder til kontrolprocesser. Med observationsdata, der beskriver et problem, system eller proces, konstruerer softwaren en arbejdsmatematisk model. Kompatibel med data, der er gemt i en række populære formater (f.eks. Microsoft Excel), tillader dets AI-drevne selvorganiserende modelleringsalgoritmer Brugerne kan nemt udtrække ny og nyttig viden til støtte for beslutningstagningen. Uanset om det anvendes til salgsprognose, ressourceplanlægning, ingeniørproblemer, klimaforandringer, sundheds- eller livsvidenskabelige spørgsmål eller minedataindsamlinger af offentlige myndigheder, giver Insights et væld af nye muligheder for enkeltpersoner, små virksomheder og forskere, der var Tidligere kun tilgængelig for store enheder, der har råd til dyre data mining applikationer.

Insights kommer med dokumentation, ekstra litteratur, stikprøve data og modeller som: verdens oliepris forudsigelse og simulering indtil 2025, månedlig global temperatur, ozon, koncentration eller sol aktivitets forudsigelser frem til 2017, reproduktiv toksicitet forudsigelse af kemikalier, boligværdi eller computer system aktivitet forudsigelse, for at hjælpe dig med at komme i gang med dine data.

Hvad er nyt i denne udgave:

  • Mindre fejlrettelser
  • Vedligeholdelse og forbedring af udbedring

Hvad er nyt i version 6.1.2:

  • Retter nogle problemer under MacOS 10.13 High Sierra
  • Vedligeholdelse og forbedring af udbedring

Hvad er nyt i version 6.1:

  • Systemmodeller: Selvorganiserede regressionsligninger af alle modeller af et system tilføjes til modelrapporten
  • Grafisk systemmodel: Relevansen af ​​en modelindgang vises nu, når den er valgt
  • Vedligeholdelse og forbedring af udbedring

Hvad er nyt i version 5.0:

  • Model kompleksitetsoptimering mulighed for at få mest parsimoniske, mest kompakte modeller som resultat af automatiseret model selvorganisering fra data.
  • Generering af en eksplicit modelligning fra data af formen y = f (x) for lineære, multilinære og ikke-lineære modeller, som repræsenterer ny udvundet viden, og som væsentligt hjælper med at tolke modeller.
  • For flere lineære modeller sikrer Insights nu, at den opnåede endelige model er fuld multi-lineær, ikke kun neuronoverføringsfunktionerne.
  • Beregning af vigtigheden af ​​modellen input til både model kompositter og individuelle modeller udviklet med Insights version 5.
  • Nye tomter tilføjet til sammensatte og individuelle modeller udviklet med Insights version 5:
    • Betydningen af ​​modelindgange og variabler for alle parametriske modeller;
    • ROC og Cost Curves som værdifulde værktøjer til binære klassifikationsmodeller;
  • Vedligeholdelse og ydeevneoptimering.

Hvad er nyt i version 4.0.1:

  • Signifikant forbedret behandlingshastighed med ny In-Memory database; mulighed mellem hurtig In-Memory DB eller filbaseret DB for store mængder datafiler.
  • Ny modeleksport til Python og Objective-C. Integrér klar kildekode til brug for dine udviklede modeller i dine webapplikationer eller andre projekter. Fungerer på både individuelle modeller og model ensembler.
  • Visning af modelens nøjagtighed af forudsigelser i modelplots on-the-fly som en umiddelbar måling af modelpræstationer på nye data.
  • For klassificeringsmodeller, yderligere visning af nøgle diskriminationsparametre i scatter plot for nem evaluering af modelens styrke på forudsagte data.
  • Opdaterede og nye eksempler tilføjet:
    • Genekspression af 2000 gener (input) til modellering af tumorvæv som et eksempel på underdetermineret, højdimensionel modellering;
    • Registrering af netværksindbrud som et eksempel på problemet med at opdage sjældne begivenheder;
    • Ionosfæren modifikation og analyse af pulserende høj-effekt radar signaler fra et faset array af antenner;
    • Dagligt ozon niveau detektion.
  • Generel vedligeholdelse og fejlfinding.
  • Version 4.0 kører på Mac OS X 10.10 eller nyere.

Hvad er nyt i version 3.5.1:

  • Vedligeholdelse og fejlfinding til OS X 10.11 El Capitan.
  • En ny modelindstilling, der giver mulighed for at erstatte den nuværende model med den nye model, er blevet tilføjet. Dette reducerer størrelsen af ​​modelbasen og gør den mere overskuelig.
  • En yderligere parameter, arealet under ROC-kurven, som ofte bruges til at rangere klassifikationsmodeller, beregnes nu og rapporteres for alle klassifikationsmodeller.
  • Standardnummeret af træning og prognose data til arbejde med, som er kopieret til en model efter modellering, kan nu indstilles manuelt i præferencesruden.
  • Mærkning af grunde er blevet omdesignet.

Hvad er nyt i version 3.5:

  • En ny modelindstilling, der giver mulighed for at erstatte den nuværende model med den nye model, er blevet tilføjet. Dette reducerer størrelsen af ​​modelbasen og gør den mere overskuelig.
  • En yderligere parameter, arealet under ROC-kurven, som ofte bruges til at rangere klassifikationsmodeller, beregnes nu og rapporteres for alle klassifikationsmodeller.
  • Standardnummeret af træning og prognose data til arbejde med, som er kopieret til en model efter modellering, kan nu indstilles manuelt i præferencesruden.
  • Mærkning af grunde er blevet omdesignet.
  • Vedligeholdelse og fejlfinding.

Hvad er nyt i version 3.4.2:

  • Vedligeholdelse og stabilitet frigivelse.
  • Ny funktion til selvdetektion og henholdsvis manuel specifikation af stationaritet i tidsprocesser til lignende mønstre.
  • Forbedret selvoptimering af lignende mønstre kompositter.
  • Mulighed for at slette alle modeller i en modelbase.

Hvad er nyt i version 3.4.1:

  • Nyt eksempel på kongressens stemmeadfærd tilføjet.
  • Funktion til selvdetektion og henholdsvis manuel specifikation af stationaritet af tidsprocesser for lignende mønstre tilføjet.
  • Forbedret selvoptimering af lignende mønstre kompositter.
  • Mulighed for at slette alle modeller i en modelbaseret tilføjelse.
  • Vedligeholdelse og stabilitet frigivelse.

Hvad er nyt i version 3.4:

  • Funktion til selvdetektion og manuel specifikation af stationaritet af tidsprocesser for lignende mønstre tilføjet.
  • Forbedret selvoptimering af lignende mønstre kompositter.
  • Mulighed for at slette alle modeller i en modelbaseret tilføjelse.
  • Vedligeholdelse og stabilitet frigivelse.

Hvad er nyt i version 3.3:

  • Tilføjer parameteren trinbredde til lignende mønstre søg efter direkte specifikation af mønstersøgningsadfærd i modellering.
  • Vedligeholdelse og stabilitet frigivelse.

Hvad er nyt i version 3.2.4:

  • Løser et problem, når migrering af appen til en anden computer.

Hvad er nyt i version 3.2.2:

  • Yosemite opdatering.

Lignende software

MacVector
MacVector

4 May 20

CLC DNA Workbench
CLC DNA Workbench

12 Dec 14

Solscape X
Solscape X

18 Jun 18

myPeers
myPeers

2 Jan 15

Andre software developer KnowledgeMiner Software

Ockham
Ockham

13 Aug 18

Kommentarer til Insights

Kommentarer ikke fundet
Tilføj kommentar
Tænd billeder!