Accord.NET Framework

Accord.NET er en ramme for videnskabelig databehandling i .NET. Rammen bygger på den populære AForge.NET Framework, der fokuserer på at levere statistiske metoder, maskinindlæring, mønstergenkendelse, lydbehandling og computervisionsalgoritmer.

Denne ramme er skrevet fuldstændigt i .NET og er ikke blot en wrapper omkring native biblioteker. Jeg tilbyder en omfattende liste over eksempler og prøveapplikationer for at få brugeren til at køre med rammen på ingen tid. Kildekode er let tilgængelig, og den bruges i kommercielle applikationer med mindre begrænsninger.

Udviklere og forskere om computersyn, maskinindlæring og mønstergenkendelse.