Apache Hama

Apache Hama er en værktøjskasse til brug i medier, hvor store mængder af data skal analyseres og behandles.
Hama specifikt er rettet mod videnskabelige medier, at kunne også fortolke og udføre grundlæggende eller flere forskud matematiske operationer, samtidig fungerer fra flere klynger (cloud-baserede infrastrukturer).
Dette er hovedsageligt takket være sin BSP (Bulk Synkron Parallel) funktioner, er i stand til at håndtere alt fra matrix-baserede data, til netværk-baserede beregninger og mange andre mere.
Som for sin arkitektur Hama består af tre dele: shell, Hama kerne, og en offentlig API.
Disse værktøjer kan bruges til at interagere med systemet enten i realtid eller planlagte opgaver

Hvad er nyt i denne udgivelse:.

• Fix / forbedre DoubleVector og DenseDoubleVector
• Tilføjet vedvarende kø mulighed for at JobConf
• Support NullWritable i Hama Pipes
• Tilføjet slags adfærd til runtime partitionerings
• Tilføjet NamedVector
• Tilføjet funktion transformer interface til at forbedre styrken og fleksibiliteten af ​​eksisterende maskine læringsmodel
• CompositeInputFormat i Hama

Hvad er nyt i version 0.6.4:

• Fix / forbedre DoubleVector og DenseDoubleVector
• Tilføjet vedvarende kø mulighed for at JobConf
• Support NullWritable i Hama Pipes
• Tilføjet slags adfærd til runtime partitionerings
• Tilføjet NamedVector
• Tilføjet funktion transformer interface til at forbedre styrken og fleksibiliteten af ​​eksisterende maskine læringsmodel
• CompositeInputFormat i Hama

Hvad er nyt i version 0.4.0:.

• Stabiliseret barriere synkronisering
• Flere opgaver per node.
• Input / Output formateringsplugin.
• Besked Combiners.
• Forbedret eksempler.
• Benchmark testresultater.

Hvad er nyt i version 0.2.0:.

• BSP computing ramme og dens eksempler
• Pi Estimator og føljeton udskrivning.
• CLI-baserede styring og overvågning værktøj BSP job.

Krav :

• Java 1.6 eller højere
• Apache Hadoop 1.0 eller højere