Apache Mahout er en open source software bibliotek skrevet i programmeringssproget Java og designet til at hjælpe brugerne opbygge machine learning biblioteker.
Apache Mahout har kollaborativ filtrering, bruger og post baseret Recommenders, K-Midler og Fuzzy K-Midler klyngedannelse, Mean Shift klyngedannelse, Dirichlet proces klyngedannelse, Latent Dirichlet fordeling, ental værdi dekomposition, parallel hyppig mønster minedrift, supplerende Naive Bayes klassificeringen, og tilfældige beslutning skov træ-baserede klassificeringen.
Desuden omfatter projektet højtydende Java samlinger (tidligere kendt som Colt samlinger), et levende fællesskab, og mange flere andre fede ting til din at opdage. Det er fordelt som et fritstående program af Apache Software Foundation
Hvad er nyt i denne udgivelse:.
- Talrige forbedringer ydeevne til vektor og Matrix implementeringer, API'er og deres iteratorer (se også mahout-1192, mahout-1202)
- Talrige ydeevne forbedringer af recommender implementeringer (se også mahout-1272, mahout-1035, mahout-1042, mahout-1151 og mahout-1166, mahout-1167, mahout-1169, mahout-1205, mahout-1264)
- mahout-1088: Støtte til forudindtaget emne-baserede rekommendatør
- mahout-1089: SGD matrix faktorisering til vurdering forudsigelse med bruger- og post bias
- mahout-1106: Støtte til SVD ++
- mahout-944:. Støtte til omdannelse af en eller flere Lucene opbevaring indekser til SequenceFiles samt en opgradering af den understøttede Lucene version Lucene 4.3.1
- mahout-1154 og venner: Ny streaming k-betyder implementering, der tilbyder on-line (og hurtigt) klyngedannelse
- mahout-833: Gør konvertering til SequenceFiles Kort-Reducer "seqdirectory 'kan nu køres som en MapReduce job .
- mahout-1052:. Tilføj en mulighed for at MinHashDriver der angiver den dimension af vektoren til hash (indekser eller værdier)
- mahout-884: Matrix Concat hjælpeprogram, der i øjeblikket kun sammenkæder to matricer .
- mahout-1187: Opgraderet til CommonsLang3
- mahout-916:. Hastighedsforøgelse den Mahout bygge ved at lave forsøg løber parallelt
- sædvanlige fejlrettelser.
Krav :
- Java 2 Standard Edition Runtime Environment
Kommentarer ikke fundet