Apache OpenNLP

Apache OpenNLP er et open source og helt gratis software-bibliotek designet til at fungere som en værktøjskasse, der bygger på machine learning, som kan bruges til NLP (Natural Language Processing).
Konstrueret til at behandle naturligt sprog tekst, Apache OpenNLP understøtter de mest almindelige NLP opgaver, såsom segmentering sætning, tokenization, del-af-tale tagging, chunking, coreference opløsning, opkaldt enhed udvinding, og parsing.
Men disse opgaver normalt forpligtet til at skabe komplekse tekst forarbejdning tjenester. Apache OpenNLP også maksimal perceptron og entropi baseret machine learning.
Apache OpenNLP distribueres som et fritstående program af Apache Software Foundation

Hvad er nyt i denne udgivelse:.

• Denne udgivelse indeholder et par nye funktioner, forbedringer og fejlrettelser. CLI er blevet forbedret for en bedre konsistens. Nu værktøjerne understøtter udvidelser, der kan konfigureres fra modellen, herunder tilpassede kontekst generatorer og validatorer.
• Derudover udgivelsen indeholder følgende bemærkelsesværdige ændringer:
• Porter Stemmer værktøj
• L-BFGS parameterestimering
• Forbedret dokumentation
• Finkornet POSTagger evalueringsrapport
• Forbedret støtte til load bruger forudsat funktion generator og kontekst validering klasser fra OSGi miljø
• En detaljeret liste over de spørgsmål i forbindelse med denne udgivelse kan findes i versionsnoterne.
• For en komplet liste af faste bugs og forbedringer henvises til RELEASE_NOTES filen i distributionen.

Krav :

• Java 2 Standard Edition Runtime Environment