DCT-Based Iris Recognition

Vi har udviklet en metode til iris matchende bruge nul krydsninger af en diskret cosinus transformation (DCT) som et middel til feature extraction til senere klassificering. DCT af en række overlappende gennemsnit patches er taget fra normaliserede irisbilleder og en lille delmængde af koefficienter anvendes til at danne subfeature vektorer. Iris koderne genereres som en sekvens af mange sådanne underfunktioner og klassifikation udføres under anvendelse af en vægtet Hamming afstand metrisk.