Folk vil få mange vedrører data fra to eller flere end to dimensioner ved forsøg, og produktion. Disse data vil hjælpe dem med at løse problemer af virkeligheden på modsatte, som skal databehandling at gøre dem til at blive matematisk model afspejler data variation regulering. Anvendelsen af de mindst Square metode kan kun foretage lineær regression, men de ikke-lineære problemer, skal konstruere vedrørende matematiske forhold udtryk, nemlig mekanisme model gennem proceduren formode at gøre linearisering behandling af mekanismen model og derefter gøre regression modellering beregning. Nogle vedrører data for de rekursive modeller er gode, men data fra virkeligheden kan ændres, nogle udlede mekanisme modeller. Efter den lineære proces korrelationen ejendom regressionsmodellen er ikke godt, og nogle vedrører data, selv ikke kan udlede i mekanismen model. Det er endnu mere sværere at bygge mathematicalematical modeller. Mindst Cubic Metode løser problemer, Least Square Metode data Regression mødtes i regressionen forholde data. Da computerne i vidt omfang anvendes og anvendes i eksperimentet, design og produktion, det gør regression beregning baseret på teorien om mindst Cubic metode til virkelighed. Folk kan ikke kun behandle den mekanisme model gennem regression linearisering behandling bedre, men kan også give en lyd matematisk model til det vedrører oplysninger, som ikke kan udlede en mekanisme modeller.
Hvad er nyt denne udgivelse:
Version 2011 indeholder uspecificeret opdateringer
Begrænsninger :.
Begrænset funktionalitet
Kommentarer ikke fundet