GPdotNET er kunstig intelligens værktøj til at anvende genetiske programmering og genetisk algoritme i modellering og optimering af forskellige tekniske problemer. Det er .NET (Mono) ansøgning skrevet i C # programmeringssprog, som kan køre på både Windows og Linux OS.
GPdotNET startede i 2006 inden for postgraduate projekt til modellering og optimering med evolutionære algoritmer. Som open source-projekt, er GPdotNET først offentliggjort den 5. november 2009 om codeplex.com. Hvis du ønsker at bruge GPdotNET skal du have mindst en grundlæggende viden om genetiske programmering og genetisk algoritme. Siden version 2, GPdotNET blev cross-platfrom og på tværs af OS ansøgning.
GPdotNET v2.0 understøtter følgende typer modellering og optimeringer:
1. Modellering af diskrete data ved hjælp af SymbolicRegression modellering med GP
2. Modellering af diskrete data ved hjælp af SymbolicRegression med GP og optimering GPModel ved hjælp GA
3. Time Series modellering af data ved hjælp SymbolicRegression med GP
4. Optimering af analytisk definerede funktion ved hjælp af GA
Detaljeret dokumentation
Krav :
- Mono Project
Kommentarer ikke fundet