Happytime Face Detection algoritme kan præcist afsløre ansigter, med færre falsk detektion, høj nøjagtighed. Det kan bruges til stillbilleder og video til at opdage ansigter. Algoritmen koden ikke stole oepncv bibliotek (Demoen ansøgningen kun bruge OpenCV læst billedfil), skrevet i C, kan nemt blive porteret.
Nøglefunktioner:
Lav falsk detektion;
Høj nøjagtighed;
Writted i C;
Kan være bærbar.
Algoritme princip:
MBLBP-baserede opslagstabelnavn typen svage klassifikatorer Fast AdaBoost ansigtsgenkendelse algoritme.
LBP (Local Binary mønster) præget af Ojala i 1994, og anvendt på problemet med tekstur klassificering. MBLBP funktion er en udvidelse af brugen af billedet blokke i stedet for den oprindelige LBP har en enkelt pixel som basisenhed, som kan reducere de beregningsmetoder billedstøj LBP funktioner, hvis vedtage integreret billede teknik, er det muligt at opnå MBLBP funktioner i konstant beregningstid.
Algoritme evaluering:
MBLBP opslagstabelnavn typen svage klassifikatorer Fast AdaBoost ansigtsgenkendelse algoritme og andre offentliggjorte metoder blev sammenlignet, de sammenlign resultaterne af ansigtsgenkendelse algoritme fra FDDB officielle resultater, den officielle beskrivelse af den særlige metode henvises FDDB. De i figur resultater, kan det ses af figuren, MBLBP opslagstabelnavn typen svage klassifikatorer Fast AdaBoost ansigtsgenkendelse algoritme (MBLBP (LUT)) overstiger andre metoder.
Kommentarer ikke fundet