Den lærende rammer maskine til Mathematica er en samling af stærke machine learning algoritmer er integreret i rammerne for det primære formål med dataanalyse.
Fuzzy logik er en af de vigtigste teknikker. Rammerne giver mulighed for at kombinere forskellige algoritmer machine learning til at løse et enkelt problem. Denne kombination af forskellige algoritmer kan give brugeren uforudsete indsigt i sine data.
De algoritmer er meget parametriserbart. I betragtning af denne parameterizability kombineret med en effektiv kerne motor i machine learning rammer for Mathematica, at brugeren er i stand til at analysere deres data interaktivt, med korte cyklusser af skiftende parameterindstillinger og undersøge resultaterne.
Den lærende rammer maskine til Mathematica dækker en bred vifte af machine learning algoritmer, som kan integreres til at arbejde sammen, og derfor giver nye resultater.
Hvad er nyt i denne udgivelse :
Krav :
Kommentarer ikke fundet