Mondrian

Mondrian er et generelt formål statistisk data-visualisering system. Den er udstyret med enestående visualisering teknikker til data af næsten enhver art, og har sin særlige styrke i forhold til andre værktøjer når der arbejdes med geografiske data, kategoriske data og STORE data.
Alle parceller i Mondrian er fuldt forbundet, og tilbyder forskellige interaktioner og forespørgsler. Alle omstændigheder er valgt i et plot i Mondrian er fremhævet i alle andre plots.
Gennemføres i øjeblikket plots omfatter Mosaic Plot, Scatterplots og SPLOM, Maps, Barcharts, histogrammer, Missing Value Plot, Parallel Koordinater / Boxplots og Boxplots y med x.
Mondrian arbejder med data i standard tabulatorseparerede ASCII-filer. Der er grundlæggende støtte til at arbejde direkte på data i databaser (kontakt mig for yderligere info)

Hvad er nyt i denne udgivelse:.

• scatterplotsmoother omfatter nu & quot; princippet kurver & quot ;, som er en af ​​de ikke-lineære generaliseringer af hovedkomponenterne. Alle udglattere kan plottes for undergrupper, som har en farve tildelt, & quot; glattere ved farver & quot;.
• farveskema er blevet raffineret endnu engang, for at gøre brug af farver så effektivt som muligt. Brugen af ​​alfa-åbenhed er nu konsistent mellem scatterplots og parallelle koordinere plots.
• Nye Transformations: columnwise minimum og maksimum. Sortering af niveauer er nu stabil, dvs. niveauer, der har samme værdi for en bestilling kriterium vil holde deres tidligere orden.
• reference Card taler Windows nu, dvs Windows-brugere ikke længere behøver at oversætte tastaturgenveje fra Mac verden.
• (Filed bugs fast siden sidste udgivelse: 19, 64, 82, 104, 150, 153, 155, 160, 161, 185, 186)

Hvad er nyt i version 1.1:

• Load data direkte fra R arbejdsområde filer
• Nye farveskemaer
• Kompatibel med Java 6 på alle platforme
• Meget mange fejlrettelser og mindre funktioner tilføjet

Hvad er nyt i version 1.0:

• Rserve starter automatisk under Windows og Linux, hvis installeret
• Det er nu muligt at søge efter variable i variabler vinduer ved at skrive deres præfiks.
• Den manglende værdi plot er nu klar over farve børstning, både aktiv og passiv.
• Crop udvælgelse / hot valg fungerer i PCP nu for variabler af alle skalaer.

Krav :

• Java 2 Standard Edition Runtime Environment