nn-search2 er et taleprogram til tagging og tekstsøgning baseret på NLTK, TextBlob og matplotlib. Den bruger state-of-the-art POS-tagger baseret på gennemsnitlig perceptron, hvilket giver hurtige og præcise resultater. Et af de vigtigste nn-search2-funktioner er fuldtekst-part-of-speech-søgning. I grund og grund kan du søge efter tekst ved hjælp af ordets del-of-speech-tag som (NN - substantiv, VB-verb, JJ - adjektiv osv.). Part-of-speech-søgeforespørgsel kan omfatte ordintervaller, så du kan finde kæder af navneord, verb, adjektiver og faste udtryk ved brug af temmelig simpelt søgeordsekstax: "DT" gamle "JJ {2}" eg "NN {1} . Derudover kan nn-search2 udføre grundlæggende tekstanalyse som f.eks. Bestemmelse af leksikalsk mangfoldighed, subjektivitet og polaritet i den givne tekst og generere flotte POS-tag-distributionsplotter (se skærmbillederne nedenfor).
Kommentarer ikke fundet