Picalo

Picalo er et samarbejde, open source indsats for at producere en dataanalyse ansøgning egnet til revisorer, svig eksaminatorer, data minearbejdere og andre data analytikere!
Eksempel anvendelser af Picalo:
& Nbsp; * Analyse finansielle data, medarbejder optegnelser, og indkøbssystemer for fejl og svig
& Nbsp; * Importere Excel, XML, EBCDIC, CSV og TSV filer i databaser
& Nbsp; * interaktivt analysere netværk begivenheder, webserverlogfiler og systemet login optegnelser
& Nbsp; * Import email til relationelle eller tekstbaserede databaser
& Nbsp; * Embedding kontrol og bedrageri test rutiner i produktionssystemer

Hvem Er Picalo til?

1. Revisionsretten og data analytikere, der har en bøjet mod informationsteknologi. Disse mennesker ønsker et kraftfuldt program, de har eksplicit kontrol over, og de er villige til at trodse indlæringskurven at berettiger en sådan magt og kontrol.
2. Mindre tekniske, "almindelige" data-analytikere, der ønsker at effektivt at bruge de færdigheder af # 1.
3. Python-baserede analytikere, der ønsker en GUI til at køre deres rutiner inden. For eksempel ville Picalo gøre en fremragende frontend til Numerisk / Numarray Python-biblioteker

Funktioner :.

• Picalo er en åbne rammer. Brugerne kan enten bruge de indbyggede rutiner eller skrive deres egne. Dem, der skriver deres egen kan dele deres rutiner med andre i Picalo samfund. Målet er at skabe et stort sæt af analyse rutiner, der opfylder mange forskellige behov -. På en skala, at en enkelt virksomhed aldrig kunne gøre
• Filosofien Picalo er at bygge bro mellem teknisk orienterede analytikere og ikke-tekniske analytikere. Data analytikere, der kender grundlæggende scripting rutiner (for løkker, for eksempel), er mere effektiv end dem, der ikke - som regel af flere størrelsesordener. Picalo tillader dem, der er teknisk til hurtigt at skrive guiden-baserede analyser, andre i en organisation kan bruge. Se brugervejledningen for mere information om plugin Detectlet arkitektur.
• Picalo indeholder avancerede analyse rutiner ikke findes i konkurrerende produkter. For eksempel er det understøtter gruppering af et antal dage til analyse af arbejdskraft og tid kortdata. Picalo kan også automatisk gruppe optegnelser for at opnå en bestemt grad af glathed i data.
• Picalo sprog er baseret på Python, en kraftfuld og nem at lære sproget. Snarere end at skabe sit eget sprog (ligesom konkurrerende pakker gør), Picalo stiger på skuldrene af en yderst godt udført sprog. Du kan hente en af ​​tusindvis af Python-biblioteker fra internettet til brug i dine analyser.
• Picalo kører på Windows, Mac OS X, Linux og mange andre systemer. De fleste konkurrerende dataanalyse programmer kører kun på Windows.

Krav :

• Python