Aktiemarkedet har forskellige cyklusser, såsom fire år præsidentkandidat cyklus, skattemæssige rapportering cykler. Desuden er nogle cykler defineret af iboende karakteristiske egenskaber af systemet. Aktiemarkedet ydeevne kurve kan betragtes som en sum af de cykliske funktioner med forskellige perioder og amplituder. Det er ikke let at analysere en gentagelse af typiske mønstre hjælp af en simpel diagram analyse, fordi cyklusser maskere sig - nogle gange de overlapper for at danne en unormal ekstremum eller forskydning til dannelse af en flad periode. Stock Market Analyzer-Predictor SMAP-3 er i stand til at udtrække grundlæggende cyklusser af aktiemarkedet (indekser, sektorer eller godt omsatte aktier), og til at forudsige en optimal timing at købe eller sælge aktier. Sin beregning primært baseret på udvinding grundlæggende cykliske funktioner med forskellige perioder, amplituder og faser fra historisk citat kurve. For at detektere korrekt store cykler, bliver de historiske prisdata forvandlet fra tid domæne til frekvens domæne (spektrum). I begyndelsen SMAP-3 gør en simulering (back test) af prognosen på relevante tidligere data med henblik på at vurdere nøjagtigheden af forudsigelsen med visse parametre. Derefter beregner det forudsigelse for tidsperioden frem ved hjælp af interne optimerede parametre. Brug af back test også giver brugeren mulighed for at finde en optimal tidsramme. Ved at vælge data med forskellige historiske perioder, kan brugeren identificere de væsentligste cykler, som har en dominerende effekt i en bestemt tidsramme. At opbygge en ekstrapolering (forudsagt kurve), SMAP-3 bruger følgende fremgangsmåde i to trin: (1) at anvende spektrale (tidsserier) analyse for at dekomponere kurven i grundlæggende funktioner, (2) komponere disse funktioner ud over de historiske data. SMAP-3 gør det også muligt at finde en optimal timing at købe / sælge ved at analysere måned i år, dag i måneden, og ugedag (beregningen er baseret på statistisk analyse). SMAP-3 har en brugervenlig nem at bruge interface. Denne software er beregnet for investorer med en grundlæggende viden i lager investere
Begrænsninger :.
60-dages prøveversion
Kommentarer ikke fundet