SVD-Based Face Recognition

Projection-baserede ansigtsgenkendelse er blevet bredt undersøgt i løbet af de seneste to årtier. Et af problemerne er at kræve en enorm lagerplads til at gemme ansigt funktioner opnået fra uddannelse ansigter. Vi foreslår en SVD-baserede ansigt søgesystem, der kræver mindre hukommelse end PSA, 2DPCA, Fisher, og 2DFisher tilgange. Den testede på den berømte ORL (AT & T) ansigt database algoritme, bestod af 400 112 x 92 grå niveau ansigtsbilleder ligeligt bidraget med 40 forsøgspersoner, opnår 97,5% anerkendelse sats af søgninger.

Krav :

Matlab