Neurale netværk kan opdage mønstre i data, at mennesker måske ikke mærke til og held forudsige den fremtidige udvikling. Addaptron Software har udviklet NNSTP-2, neurale netværk edb-værktøj, til at hjælpe lager handlende forudsige aktiekurser for korte vendinger. NNSTP-2 forudsiger fremtidige aktiekurser eller deres procentvise ændringer (kan vælges i menuen indstillinger) ved hjælp af Fuzzy Neural Network (Fnn). Det fungerer automatisk, når du opretter Fnn, uddannelse det, og kortlægning til at klassificere en ny indgang vektor.
Anbefalet prognoseperioden er 1-60 handelsdage. Den software forudsiger lukkekurs eller vægtet en (kan vælges i menuen indstillinger). Input data vægtes lukkekursen på materiel og volumen handlet. Inputdata forvandlet til karakteristiske matricer før træning Fnn. Den forudsigelse er baseret på automatisk scanning af forskellige indgange perioder til at definere nøjagtigheden af hver enkelt af back test. Så den endelige prognose er bygget på vægtet gennemsnit af alle prognoser. Hver vægt er proportional med nøjagtigheden af en bestemt input periode prognose.
NNSTP-2 har en brugervenlig nem at bruge interface. Softwaren er beregnet til handlende med en grundlæggende viden i aktieanalyse.
Version 2.0 forudsiger fremtidige aktiekurser eller procentvise ændringer (kan vælges i menuen indstillinger) ved hjælp af Fuzzy Neural Network (Fnn). Det fungerer automatisk, når du opretter Fnn, uddannelse det, og kortlægning til at klassificere en ny indgang vektor. Anbefalet prognoseperioden er 1-60 handelsdage. Den forudsigelse er baseret på automatisk scanning af forskellige indgange perioder at definere nøjagtigheden af hver enkelt af back test
Hvad er nyt i denne udgivelse:.
Version 2,0 forudsiger fremtidige aktiekurser eller procentvise ændringer (kan vælges i menuen indstillinger) ved hjælp af Fuzzy Neural Network (Fnn). Det fungerer automatisk, når du opretter Fnn, uddannelse det, og kortlægning til at klassificere en ny indgang vektor. Anbefalet prognoseperioden er 1-60 handelsdage. Den forudsigelse er baseret på automatisk scanning af forskellige indgange perioder at definere nøjagtigheden af hver enkelt af back test
Begrænsninger :.
60-dages prøveversion
Kommentarer ikke fundet