Apache OpenNLP

Apache OpenNLP tillader en udvikler at fodre systemet en blok af tekst og bruge en samling af NLP (Neuro-Lingvistisk Programmering) redskaber til at opdage forskellige komponenter.
OpenNLP vil være i stand til at opdage sætninger, sætning komponentdele, enhed udfører afsløring, tekst parsing & opdeling, og mange andre komplekse operationer.
Resultaterne af disse opgaver kan tilføres andre tekst forarbejdning motorer, der arbejder med mindre tekst prøver og ville ikke være i stand til at håndtere større blokke på samme effektivitet.
OpenNLP kan bruges i søgemaskiner, dokument formatering, dokument parsing, Webcrawlere, og så videre.
Da projektet bruger maskine læringsmetoder, jo mere tekst, du fodrer Apache OpenNLP, jo bedre bliver det på sit arbejde

Hvad er nyt i denne udgivelse:.

• Porter Stemmer værktøj
• L-BFGS parameterestimering
• Forbedret dokumentation
• Finkornet POSTagger evalueringsrapport
• Forbedret støtte til belastning bruger forudsat funktion generator og kontekst validering klasser fra OSGi miljø

Hvad er nyt i version 1.5.3:

• Porter Stemmer værktøj
• L-BFGS parameterestimering
• Forbedret dokumentation
• Finkornet POSTagger evalueringsrapport
• Forbedret støtte til belastning bruger forudsat funktion generator og kontekst validering klasser fra OSGi miljø

Hvad er nyt i version 1.5.2:

• Forbedret den hvide plads håndtering i Sætning Detector og dens
• uddannelse koden
• Tilføjet mere cross validator kommandolinjeværktøjer
• Kommando linje håndtering kode er blevet refactored
• Faste problemer med nybyggeri
• Nu bruger hurtigt token klasse funktionen generation kode som standard
• Tilføjet understøttelse af BioNLP / NLPBA 2004 fælles opgave data
• Fjernelse af gammelt og forældet kode
• ordbog tilfælde følsomhed støtte nu gøres ordentligt
• Understøttelse af OSGi

Hvad er nyt i version 1.5.1:

• Wiki dokumentation konverteret til DocBook
• F-Measure præcision fix (OPENNLP-59)
• Perceptron fejlrettelser
• CoNLL 2003 uddannelse format support
• Chunker evaluering støtte
• Chunker understøtter nu Portugisisk Bosque AD-format
• Chunker refactoring