Aqua Data Studio er et gratis program, der giver en database administration og forespørgsel nytte, så udviklere til nemt og hurtigt at opbygge, redigere og udføre SQL scripts. Det giver dig også mulighed for visuelt at ændre og gennemse database strukturer. Projektet kan bruges med alle større relationelle databases.Features på en glanceKey funktioner omfatter skema objekt management, MongoShell for MongoDB, en forespørgsel og analyseværktøj, konfigureres af brugeren diagrammer, grid og pivotdiagrammer, FluidShell, et bord data editor, import og eksport værktøjer, database administration værktøj, database IDE (Integrated Development Environment), visuelle analytics, samt SQL debuggere.
Derudover databaseobjekt navigator, database visuelle redigeringsværktøjer, visuel forespørgsel bygherre, sammenligne værktøjer, skema og fil sammenligne funktionalitet, SQL historie, åben API scripting miljø, en enhed Relationship (ER) modeler, integreret Secure Shell (SSH) terminal, og version styresystem er også inkluderet.
Projektet er oversat til flere sprog, herunder engelsk, spansk, fransk, tysk, kinesisk forenklet, kinesisk traditionelt, japansk, koreansk, portugisisk, brasiliansk portugisisk, russisk, tjekkisk, polsk, italiensk, hollandsk, dansk, finsk, norsk, svensk, græsk og Hindi.Supports en bred vifte af databasesThe software er kendt for at tilbyde støtte til en lang række databaser, herunder den populære MySQL, SQLite, PostgreSQL, MongoDB, Apache Cassandra, Apache Hive, Apache Derby, Oracle, samt Microsoft SQL Server. Generisk JDBC og ODBC relationelle databaser understøttes også.
Hertil kommer, at Amazon Redshift, DB2 iSeries, DB2 LUW, DB2 z / OS, Excel, Greenplum, Informix, Netezza, ParAccel Analytisk Platform, SQL Database (Azure), Sybase Anywhere, Sybase ASE, Sybase IQ, Teradata Database, Teradata Aster Database Vertica, og VoltDB databaser også supported.Supported operativsystemer og availabilityAqua Data Studio er et cross-platform software, der understøtter alle de mainstream computer operativsystemer, herunder Linux, Solaris, Mac OS X og Microsoft Windows. På GNU / Linux, er den tilgængelig for download som præ-byggede binære pakker understøtter alle distributioner, der er optimeret til 64 bit (x86_64) og 32-bit (x86) instruktion sæt arkitekturer.
Hvad er nyt i denne udgivelse:
- 15,0 tilføjer understøttelse af MongoDB, Apache Cassandra, Apache Hive, Microsoft SQL Database (Azure) databaser sammen med en fuld Git klient og andre forbedringer.
Hvad er nyt i version 14.0.8:
- Fejlrettelser:
- Generelt: Træk og slip kolonner fra Schema Browser tilføjer datatype
- Vis udskrift: vises dialogboksen med noget papir, der er valgt
- Andre ændringer:
- Adskillelse Teradata Aster driver
Hvad er nyt i version 14.0.0:
- For vores Aqua Data Studio 14.0 udgivelse Vi ve tilføjet understøttelse af tre NoSQL databaser, MongoDB, Apache Hive og Apache Cassandra og Microsofts cloud-baserede database, SQL Database (Azure). Vi har også indført MongoShell, en kommandolinje shell for MongoDB som lægger en interaktiv javascript mongo shell direkte i Aqua Data Studio. Vores Git støtte kraftigt forbedret med tilføjelsen af en fuld Git Client, der tilbyder komplette support til de fleste Git operationer på en nem-at-bruge UI. Yderligere forbedringer omfatter tilslutning clustering, som giver dig mulighed for at bruge en enkelt registreret server for at få adgang til flere PostgreSQL (eller Teradata Aster eller Greenplum eller Netezza eller ParAccel) databaser, dramatiske forbedringer af ydeevnen for tabeldata Editor og Sybase import, støtte til Sybase IQ 16, Oracle 12c, Teradata Aster Database 5,0, Teradata Database 14,0, ParAccel 4,0, MySQL 5.6, SQLite 3.7.15 og Apache Derby 10.10.1 og meget mere.
Hvad er nyt i version 13.0:
- Denne udgivelse tilføjer understøttelse af high-end databaser som Vertica fra Hewlett-Packard og Greenplum fra EMC, samt den integrerede database SQLite til Android.
- Den udvider også støtte til nye database-versioner, herunder Sybase ASE 15.7 og Sybase IQ 15.4, samt fuld understøttelse af MySQL 5.5, DB2 z / OS 10, og Netezza 7.
Hvad er nyt i version 12.0:
- Automatiser din interaktion med databaser
- Forbedret MS SQL Server Support
- Seneste databasedrivere
- Lightning Fast
- Administrer og skalere dine tilslutninger
- Breaking the 65k Limit
- Subversion (SVN) 1.7 Support
- En helt ny visuel redigering stil
- En mere funktionsrige editor
- Searchable muligheder rammer
Hvad er nyt i version 11.0:
- Denne version tilføjer understøttelse for ParAccel Analytisk Database, SQL Server 2012, SQL Log Capture Tool, SSH Browser for ProcFS på Unix-maskiner, og mange andre forbedringer til ER Modeler og programmet generelt.
Hvad er nyt i version 10.0:
- Denne version tilføjet en sikker shell (SSH) miljø, Perforce og Git versionskontrol support, automatisk gendannede arbejdsområder, genvejstaster forbedringer værktøjslinjen, en multithreaded UI, en integreret kompression værktøj og PDF viewer, import og eksport værktøj forbedringer og throttling ydeevne, OS fil MIME-typen integration, og Excel 2007 support.
Hvad er nyt i version 9.0:
- Nye funktioner omfatter et script udvikling IDE, herunder en JavaScript editor og debugger til at skrive scripts til at automatisere funktionaliteten af programmet ved hjælp af de nye åbne API'er, som er sammensat af 20 API pakker spænder fra arkivering og kortlægning til versionsstyring.
- Fuld understøttelse blev tilføjet til Netezza Data Warehousing database.
- Mange Chart pakke forbedringer blev foretaget, herunder nye verdenskort Chart.
- DDL script generation opdele information Bord og Index supportsed for alle databaser understøtter partitionering.
Hvad er nyt i version 8.0.0:
- Version 8.0 af Aqua Data Studio indeholder nu forbedret hukommelse optimering metoder end tidligere versioner. En af disse teknikker er en hukommelse kompression fremgangsmåde til optimering resultatsæt som omfatter redundante data såsom numeriske data. Forespørger til store resultater i data warehousing miljøer med store mængder numeriske data vil give dramatiske hukommelse reduktioner. Lang tids brug af Aqua Data Studio i disse miljøer vil holde hukommelsesforbrug lav, og til gengæld holde udførelsen af ansøgningen høj. De optimeringer er tydeligst i Query Analyzer, Query Builder, Lagring Resultater og eksport af data.
- Nedenfor er enkle eksempler på en enkelt forespørgsel på to forskellige typer af resultatsæt. Den ene er af overflødige numeriske og tekstdata, og den anden er ikke-redundante data. De hukommelse optimeringer afhænger af datasæt, men disse eksempler viser nogle relative antal, som kan anvendes til at sammenligne optimeringer på forskellige datasæt.
- Version 8.0 bruger mindre hukommelse end sine forgængere på forespørgsler med store resultatsæt af & quot; overflødige & quot; data i nettet resultater. Ældre versioner kræver 220% | 455% mere hukommelse .
- Version 8.0 bruger mindre hukommelse end sine forgængere på forespørgsler med store resultatsæt af & quot; ikke-redundant & quot; data i nettet resultater. Ældre versioner kræver 12% | 64% mere hukommelse .
- Version 8.0 bruger mindre hukommelse end sine forgængere på forespørgsler med store resultatsæt af & quot; overflødige & quot; data i teksten og resultater Gitter. Ældre versioner kræver 24% | 97% mere hukommelse .
- Version 8.0 bruger mindre hukommelse end sine forgængere på forespørgsler med store resultatsæt af & quot; ikke-redundant & quot; data i teksten og resultater Gitter. Ældre versioner kræver 17% | 20% mere hukommelse .
Kommentarer ikke fundet