Software detaljer:
Version: 0.11.1 Opdateret
Upload dato: 6 Mar 16
Licens: Gratis
Popularitet: 64
Apache Mahout blev oprettet for at hjælpe Java-udviklere skriver skalering machine learning algoritme.
Mahout er beregnet til at håndtere store data belastninger, sammen med business-niveau kode, alle under en open source-licens, men på kommerciel-grade resultater.
I øjeblikket Mahout proces er som følger: mine data til at erhverve det, klynge det at organisere data og klassificere det at lære det
Hvad er nyt i denne udgivelse:
- denne version løser et stort hukommelsesforbrug fejl i co-forekomst analyse anvendt af føreren styret itemsimilarity mahout-1707. Det vil nu kræve langt mindre hukommelse i eksekutor.
- Support Spark 1.2.2 eller mindre - på grund af en fejl i Spark 1.2+ i JavaSerializer (SPARK-6069) vi fjernet brugen af Guava fra nogen kode henrettet i Spark eksekutorer. For at gøre dette har vi skabt et Scala Samlinger baseret BiMap så enhver eksempel kode viser, hvordan man bruger de gamle Guava kollektioner er forældet.
- Nogle mindre rettelser til Mahout-Samsara QR Nedbrydning og matrix ops.
- Trim ned pakker størrelse til & # X3C; 200MB -. Mahout-1704
- Minor test indikerer binær kompatibilitet med Spark 1.3 bortset fra Mahout Shell, der ikke løber.
Hvad er nyt i version 0.10.1:
- Denne version løser et stort hukommelsesforbrug bug i samarbejde -occurrence analyse anvendt af føreren styret itemsimilarity mahout-1707. Det vil nu kræve langt mindre hukommelse i eksekutor.
- Support Spark 1.2.2 eller mindre - på grund af en fejl i Spark 1.2+ i JavaSerializer (SPARK-6069) vi fjernet brugen af Guava fra nogen kode henrettet i Spark eksekutorer. For at gøre dette har vi skabt et Scala Samlinger baseret BiMap så enhver eksempel kode viser, hvordan man bruger de gamle Guava kollektioner er forældet.
- Nogle mindre rettelser til Mahout-Samsara QR Nedbrydning og matrix ops.
- Trim ned pakker størrelse til & # X3C; 200MB -. Mahout-1704
- Minor test indikerer binær kompatibilitet med Spark 1.3 bortset fra Mahout Shell, der ikke løber.
Hvad er nyt i version 0.10.0:.
- Scala DSL Bindinger for Mahout Math Lineær Algebra
- Recommenders som en søgning.
- Støtte til let funktionelle synspunkter Matrix og derivater
- JSON output format til ClusterDumper
- Aktiver randomiseret test for alle mahout moduler bruger gulerod RandomizedRunner.
- Online Algoritme til beregning præcise fraktiler bruger en-dimensionelle Clustering.
- Opgrader Mahout til Lucene 4.6.1
Hvad er nyt i version 0.8:
- Støtte til forudindtaget emne-baserede rekommendatør
- SGD matrix faktorisering for bedømmelse forudsigelse med bruger- og post bias
- Understøttelse af SVD ++
- Støtte til konvertering en eller flere Lucene storage indekser til SequenceFiles samt en opgradering af den understøttede Lucene version Lucene 4.3.1.
- Ny streaming k-betyder implementering, der tilbyder on-line (og hurtig) klyngedannelse
- Gør konvertering til SequenceFiles Kort-Reducer, "seqdirectory 'kan nu køres som en MapReduce job.
- Tilføjet en mulighed for at MinHashDriver der angiver dimensionen af vektoren til hash (indekser eller værdier).
- Matrix Concat hjælpeprogram, der i øjeblikket kun sammenkæder to matricer.
- Opgraderet til CommonsLang3
- Hastighedsforøgelse Mahout bygge ved at gøre forsøg kører parallelt.
Kommentarer ikke fundet