Fast Artificial Neural Network Library

Fast Artificial Neural Network Library implementerer flerlags kunstige neurale netværk i C med understøttelse af både fuldt forbundne og tyndt forbundne netværk.
Cross-platform udførelse i både faste og flydende komma understøttes. Det omfatter en ramme for nem håndtering af uddannelsen datasæt. Det er let at bruge, alsidig, veldokumenteret, og hurtigt. PHP, Python, Delphi og Mathematica bindinger er tilgængelige

Funktioner :.

• Multilayer Artificial Neural Network Library i C
• backpropagation uddannelse (RPROP, Quickprop, Batch, Incremental)
• Evolving topologi uddannelse, som dynamisk opbygger og træner ANN (Cascade2)
• Let at bruge (oprette, tog og køre en ANN med blot tre funktionskald)
• Hurtig (op til 150 gange hurtigere udførelse end andre biblioteker)
• Alsidig (muligt at justere mange parametre og funktioner på-the-fly)
• Godt dokumenteret (En nem at bruge reference manual, en 50 side universitet rapport, der beskriver de gennemførelsesforanstaltninger overvejelser etc. og en introduktion artikel)
• Cross-platform (konfigurere script til Linux og UNIX, dll-filer til vinduer, projektfiler til MSVC og Borland compilere er også rapporteret til at arbejde)
• Flere forskellige aktiveringsfunktioner implementeret (herunder trinvise lineære funktioner for den ekstra smule hastighed)
• Let at gemme og indlæse hele ANNs
• Flere nemme at bruge eksempler (simpel tog eksempel og enkel test eksempel)
• Kan bruge både flydende komma og faste punkt numre (faktisk både float, double og int er tilgængelige)
• Cache optimeret (for at ekstra bit af hastighed)
• Open source (licenseret under LGPL)
• Rammer for nem håndtering af uddannelsen datasæt
• Grafisk grænseflade
• C Bindings
• PHP Extension
• Python Bindinger
• Delphi Bindings
• .NET Bindings
• Mathematica Extension
• Octave Extension
• Ruby Bindings
• Pure data Bindings
• Debian-pakke

Hvad er nyt i denne udgivelse:

• Denne version ændrer create_array funktioner til at angive, at lagets vifte parameter er const (dvs. kun indgang), tilføjer en dokumenteret C ++ wrapper og prøve C program ++, og tilføjer mange flere ændringer.