Neural Network Fingerprint Recognition

Vi har udviklet et neuralt netværk tilgang til automatiseret identifikation af fingeraftryk. Fingeraftryksbillede klassificeres via en flerlaget perceptron (MLP) klassifikator med et skjult lag. Den backpropagation learning teknik bruges til sin uddannelse. Udvalgte egenskaber er repræsenteret på en særlig måde, således at de samtidigt er invariant under skift, rotation og skalering. Simulation resultater opnås med god detektion ratio og lav dumpeprocent. . Den foreslåede metode viser sig at være pålidelige til et system med et lille sæt af fingeraftryksoplysninger

Krav :

Matlab