Der findes en række biometriske metoder i dag f.eks Signaturer, Fingeraftryk, Iris. Der er stor interesse for autentificering baseret på håndskrevne underskrift kontrolordning, da det er den billigste måde at autentificere person. Fingeraftryk og Iris kontrol kræver installation af dyre udstyr og kan derfor ikke bruges på daglige steder som banker. Som da retsmedicinere ikke kan anvendes på hvert sted, har der været en betydelig indsats for at udvikle algoritmer, der kan kontrollere og godkende den enkeltes identitet. Mange gange underskrifterne er ikke engang læses af mennesker. Derfor er en signatur behandles som et billede bærer et bestemt mønster af pixels, der vedrører en bestemt person. Signature Verification Problem derfor er bekymret med at afgøre, om en bestemt signatur virkelig tilhører en person eller ej.
Signaturer er et specialtilfælde af håndskrift, hvor specialtegn og blomstrer er levedygtige. Signatur Verifikation er en vanskelig mønstergenkendelse problem som da ikke to ægte underskrifter fra en person er præcis den samme. Dens problemer skyldes også det faktum, at dygtige forfalskninger følger den ægte mønster modsætning fingeraftryk eller iris, hvor fingeraftryk eller iris fra to forskellige personer varierer meget. Ideelt set bør interpersonelle variationer være meget mere end de intrapersonelle variationer. Derfor er det meget vigtigt at identificere og udtrække de træk, der minimerer intrapersonal variation og maksimere interpersonelle variationer. Der er to tilgange til underskrift verificering, online og offline differentierede forresten data erhvervet. I offline tilfælde opnås underskrift på et stykke papir og senere scannet. Mens der i online tilfælde signatur opnås på en elektronisk tablet og pen. . Naturligvis dynamisk oplysninger som hastighed, tryk tabt i offline tilfælde modsætning online sag
Krav :
Matlab, Matlab billedbehandling Toolbox
Kommentarer ikke fundet