Datalib er et lavt niveau JavaScript bibliotek, der kan læse data i en række forskellige formater, og derefter behandle det, hvilket gør den til rådighed for andre programmer som visualisering toolkits, DataGrids, kortlægning biblioteker og så videre .
Biblioteket har ingen eksterne afhængigheder, er veldokumenteret og kan håndtere operationer som lastning og parsing datafilerne, genererer statistikker fra oplysninger, der findes inde i dem, ved hjælp af data i skabelonerne, filtrering store strukturer, og udnytte data i JavaScript genstande eller arrays.
Type kontrol, konvertering og inferens understøttes, sammen med følgende statistiske operationer:
- Kvantitative siloer
- Antallet af ikke-NULL-værdier
- Antallet af forskellige værdier
- Antallet af null-værdier
- Unikke værdier og tilhørende tællinger
- Medianer
- Fraktiler
- Histogrammer
- Prøve afvigelser
- Prøve standardafvigelser
- Min / max
- Prikproduktet
- Stigende rang scoringer
- Produkt-moment korrelation
- Pearson tilstand skævhed
- Shannon entropi
- Spearman rank korrelation
- Afstand korrelation
- Vektor afstand
- Middelværdi-centreret distance matrix
Datalib blev skabt til magten Vega og kan i øjeblikket arbejder med både klient-side (browsere) og server-side (node.js) miljøer.
Hvad er nyt i denne udgivelse:.
- Opdateret typen inferens
Hvad er nyt i version 1.3.1:.
- Opdateret typen inferens
Hvad er nyt i version 1.0.11:.
- Opdateret typen inferens
Krav :
- have Javascript aktiveret i klientsiden
- node.js for server-side miljøer
Kommentarer ikke fundet