Harpia

Harpia er et visuelt miljø (blokdiagrammer) til evaluering, oprettelse og gennemførelse af billedbehandling algoritmer eller computer vision systemer, der anvender OpenCV.
Specifikke mål
1 Generel planlægning af systemet
2 Software og grafisk brugerflade planlægning
3 Fjernbetjening kommunikations planlægning (web management)
4 Billede algoritmer og vision værktøjer forskning
5 Udvikling af integration moduler til hardwareenheder
6 Etablering af og interface til at bruge billedbehandling algoritmer
7 Grafisk interface udvikling
8 Udvikling af en officiel hjemmeside for projektet
9 Prøver applikationsudvikling
10 Oprettelse af en simpel tutorial om billedbehandling
11 Integration og test OS moduler
12 Offentliggørelse af opnåede resultater
13 Præsentation af endelige resultater af projektet
14 Udvikling af en tutorial for læring og uddannelse af visionsystemer.
Reduceret begrundelse for projektet
Den kvalitetskontrol og også opnåelse af confiable data inde produktionsprocessen er en stigende nødvendighed inde selskaber i flere forskellige sektorer. Forekomsten af ​​fejl i produktionsprocesserne kan generere store losts og endog økonomiske problemer som følge af retslige handlinger. De industrielle vision systemer har som et mål de analisys af produktionsdata på en måde, at det er prossible tilskuddet, at defekte produkter ikke procede inde følgende processer. Men selv at visionsystemer har kapacitet til at forebygge og eliminere defekte produkter, nogle gange er de ikke den bedste løsning på grund af den højere pris, vanskelig implementering, hård konfiguration og installation.
Typiske skridt inde udviklingsprocessen af ​​visionsystemer kan være opført som: implementering af edb-applikationer, kommunikation og integration ved softwarekomponenter, test af det installerede system og også sin konfiguration og endelig sætte systemet til at køre helt. Dette skridt er baseret på erfaringerne fra den tekniske ansvarlige, som er forpligtet til at have en enorm specifik viden på dette er af ekspertise. Selv med et godt team af ingeniører og tekniske folk, problemer bare synes og skal overvinde vanskeligheder.
At levere denne form for vanskeligheder foreslås udviklingen af ​​en standart miljø for læring, gennemførelse og forvaltning af visionsystemer under Open-Source-politik.
Formålet med dette projekt er at opbygge et grafisk værktøj, der er i stand til at håndtere blokke diagrammer, hvor hver opgave inde det endelige system ville være en blok, der er helt konfigurerbar acording til de enkelte fornødenheder. Andre moduler, der kan få adgang til hardwarekonfiguration, vil kommunikation med enheder kameraer også gives i yderligere versioner.
Detaljeret begrundelse
Ideen om udvikling kom op baseret på et marked nødvendighed identificeret ved s2i gruppe, som var dybest set forbundet med at reducere udgifterne til udvikling af industrielle visionsystemer. De høje omkostninger at gennemføre en professionel vision system er undertiden direkte koblet med de høje udgifter til brug Hardwares (kameraer, objektiver, ilumination enheder, sensorer, dedikeret computere blandt andre) og også for den nødvendige nødvendigheden af ​​at opretholde en tværfaglig gruppe med speciale i denne form af teknologi til forskning, udvikling af software
Den Harpia agter at bygge et grafisk værktøj med et lærred, hvor det er muligt håndtag blokke og configurate dem adgang kamera udstyr, tage foto, analise det, proces det acording til en logisk og endelig udsender et signal eller ikke til udgangen af ​​pc'en . Med denne form for værktøj, er det muligt at skabe hurtigere industrielle og akademiske prototyper af kameraer, som er i stand til at udføre nogle analisys løbet input billeder eller video.
Forventede resultater
1 Udvikling af en enkel, anvendelig grafisk interface til visionsystemer.
2 Udvikling af et system til kommunikation og overvågning af fjerntliggende visionsystemer også baseret på højt niveau grafisk interface.
3 Udvikling af et miljø for kunstig intelligens læring baseret på computacional vision.
4 Byg en Open-Source og nationale system muliggør spredning af viden inden for området for computacional vision.
. 5. Lad adgang til et højt niveau kvalitetskontrol system baseret på computacional vision

Krav :

• Python