Tekst-uafhængig højttaler anerkendelse baseret på neurale netværk Matlab kildekode. Højttaler anerkendelse eller stemmegenkendelse er en opgave for at genkende folk fra deres stemmer. Sådanne systemer udtrække features fra tale, modellere dem og bruge dem til at genkende den person fra hans / hendes stemme. Højttaler anerkendelse har en historie som går tilbage nogle fire årtier, hvor produktionen af flere analoge filtre blev i gennemsnit over tid for matchning.
Højttaler anerkendelse benytter de akustiske funktioner i tale, som har vist sig at variere mellem individer. Disse akustiske mønstre afspejler både anatomi (fx størrelse og form af hals og mund), og lærde adfærdsmønstre (f.eks stemmeleje, taler stil). Denne indarbejdelse af lærde mønstre ind i voice-skabeloner (kaldet stemmeaftryk) har opnået højttaler anerkendelse sin klassificering som en adfærdsmæssig biometri. . Version 1.1 kan omfatte uspecificeret opdateringer, forbedringer og bug fixes
Krav :
Windows 3.x / 95/98 / Me / NT / 2000 / XP, Matlab Signal Processing og Neural Net. Værktøjskasser
Kommentarer ikke fundet