Ansigtsgenkendelse Baseret på Overlappende DCT - Matlab kildekode. I JPEG billedkomprimering algoritme, er indgangsbilledet opdelt i 8-by-8 eller 16-by-16 blokke, og den todimensionale DCT beregnes for hver blok. DCT koefficienter bliver så kvantiseret, kodet, og sendes. JPEG modtager (eller JPEG-læser) afkoder de kvantiserede DCT-koefficienter, beregner den inverse todimensionale DCT i hver blok, og derefter sætter blokkene sammen igen til et enkelt billede. For typiske billeder, mange af DCT-koefficienter har værdier tæt på nul; Disse koefficienter kan kasseres uden alvorligt at påvirke kvaliteten af det rekonstruerede billede. Sådan algoritme resultater særligt robuste også for ansigtet identifikation.
Desuden 2D DCT operatør kan anvendes til overlappende data. De ekstraherede trækvektorer anvendes som input til en simpel nærmeste nabo algoritme. Koden er blevet testet med AT & T-database opnå en fremragende anerkendelse sats.
Krav :
Windows 3.x / 95/98 / Me / NT / 2000 / XP / 2003 Server / Vista, Matlab
Kommentarer ikke fundet