Low Computational Iris Recognition Based on Moving Average Filter

Software screenshot:
Low Computational Iris Recognition Based on Moving Average Filter
Software detaljer:
Version: 1.0
Upload dato: 11 Jul 15
Udvikler: Luigi Rosa
Licens: Gratis
Popularitet: 21
Størrelse: 53 Kb

Rating: 5.0/5 (Total Votes: 1)

En glidende gennemsnit filter gennemsnit en række input prøver og producere en enkelt output prøve. Denne midling handling fjerner højfrekvente komponenter i signalet. Flytning gennemsnitlige filtre anvendes normalt som lavpasfiltre. I rekursiv filtrering algoritme, også tidligere output der udtages prøver til gennemsnit. Dette er grunden til, at det er impulsrespons strækker sig til uendelig. Vi har udviklet en lav beregningsmæssige tilgang til iris genkendelse baseret på 1D glidende gennemsnit filter. Enkel midling bruges til at mindske virkningerne af støj og en significative forbedring beregningsmæssige effektivitet kan opnås, hvis vi foretage beregning af middelværdien i en rekursiv måde

Krav :.

Matlab 7.0

Lignende software

RedCrab Math
RedCrab Math

14 Feb 15

LiteralMath
LiteralMath

3 Nov 15

Concepts Unlimited
Concepts Unlimited

27 Oct 15

Andre software developer Luigi Rosa

Kommentarer til Low Computational Iris Recognition Based on Moving Average Filter

Kommentarer ikke fundet
Tilføj kommentar
Tænd billeder!