Neural Networks - DCT for Face Identification. Matlab kildekode. Høj oplysninger redundans og korrelation i ansigtsbilleder resulterer i ineffektivitet, når sådanne billeder anvendes direkte til anerkendelse. Diskrete cosinus transformationer anvendes til at reducere billedinformation redundans, fordi kun en delmængde af transformeringskoefficienterne nødvendige for at bevare de vigtigste ansigtstræk såsom hår omrids, øjne og mund.
Vi viser eksperimentelt, at når DCT-koefficienter indføres i en backpropagation neurale netværk for klassificering kan et højt genkendelsesprocent opnås ved anvendelse af en meget lille andel af transformationskoefficienter. Dette gør DCT-baserede ansigtsgenkendelse meget hurtigere end andre tilgange. . Matlab Billedbehandling Toolbox og Matlab Neural Network Toolbox er påkrævet
Krav :
Windows 3.x / 95/98 / Me / NT / 2000 / XP / 2003 Server, Matlab billedbehandling Neural Network værktøjskasser
Kommentarer ikke fundet